高鐵接觸網(wǎng)掛異物怎么辦？百度飛槳助力軌道巡檢

4月29日下午，北京鐵路官微發(fā)文稱，京滬高鐵因接觸網(wǎng)掛異物，導致部分列車晚點運行，鐵路部門緊急處理，運行秩序正逐步恢復。

圖1：北京鐵路官微截圖

軌道交通運輸及安全關系著國計民生，有時會受限于人工效率，無論是安全檢查還是“事故”處理都需要耗費大量時間。拿地鐵巡檢和安全防護來說，如果采用人工靜態(tài)檢查的方式完成鋼軌損害檢測，保障列車安全行駛。每天每條線路安排 10 ~ 20 名軌道檢修工凌晨就進入隧道步行檢修，每小時也只能檢測 5 公里軌道線路。不僅人工成本高、作業(yè)效率低，還存在“人身安全隱患、無客觀標準、原始數(shù)據(jù)無詳實記錄、夜間作業(yè)難免漏檢”等諸多弊端。

專注于軌道交通領域行業(yè)解決方案的飛槳技術伙伴成都國鐵電氣設備有限公司，采用產(chǎn)業(yè)級開源深度學習平臺百度飛槳PaddleDetection等套件解決了AI算法難題，研發(fā)了一套“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”，實現(xiàn)了對軌道巡檢圖片的實時檢測。該系統(tǒng)可同時安裝到工程作業(yè)車和運營電客車上，能夠在不影響電客車正常行駛的情況下，全天候?qū)�軌道缺陷實施智能判斷�?/p>

圖2：算法結構

軌道安全檢查都查什么呢？軌道表面主要有肥邊、扣件缺失、扣件傾斜、擦傷、波磨、軌道裂紋以及剝離掉塊、疲勞裂紋等傷害瑕疵類型。

圖3：軌道表面常見損傷

常見的軌道表面?zhèn)�害檢測一般是，先利用工務巡檢車上的成像裝置對軌道進行高清成像，再采用人工的方式進行檢查，但這種方式存在效率低、滯后性強等問題。而基于飛槳的“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”安裝在綜合檢測車底，在檢測車行駛過程中，對軌道表面及其緊固件進行掃描成像，同時利用邊緣嵌入式GPU設備，實時檢測軌道表面及其緊固件缺陷。檢測結果通過車內(nèi)展示系統(tǒng)呈現(xiàn)，并由分析人員最終確認缺陷結果，形成缺陷報表。

圖4：從左至右依次為巡檢車、車底軌道巡檢設備和后臺檢測系統(tǒng)

該系統(tǒng)在某市地鐵路段，已通過檢測，效果喜人�？倻y試長度 40770 米，檢測速度30FPS/路：

1）螺栓缺失：12/753 提升至 12/39；

2）彈條破損：5/691提升至3/12；

3）彈條缺失：32/1001提升至29/73，其中3個缺陷被分類到了彈條破損；

4）枕木裂縫: 35/155 提升至 32 /67；5） 彈條移位：63/111。

圖5：軌道檢測圖片

地鐵運營公司領導評價說：“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)通過替代人工巡檢，大大降低了人力成本，實現(xiàn)了軌道巡檢過程中的“安全、高效、精準”的目標，從而推動了地鐵交通安全領域的智能化創(chuàng)新�！�

飛槳將聯(lián)合更多技術伙伴繼續(xù)發(fā)力軌道交通行業(yè)，希望通過技術賦能，解決更多領域難題，讓列車不再晚點！也誠邀志同道合的企業(yè)加入“飛槳技術伙伴計劃”，關注“飛槳PaddlePaddle”公眾號，回復“技術伙伴”即可獲取報名鏈接！

關于飛槳技術伙伴計劃簡介

面向基于百度飛槳框架為客戶提供解決方案的軟件開發(fā)商、硬件服務商、系統(tǒng)集成商，結合伙伴技術能力，在技術、培訓、市嘗業(yè)務等方面多方位賦能支持，加速合作伙伴實現(xiàn)產(chǎn)品、方案產(chǎn)業(yè)化規(guī)模落地。

首個面向產(chǎn)業(yè)應用的深度學習伙伴計劃：基于百度飛槳開源深度學習平臺，快速突破技術難點，加速落地產(chǎn)業(yè)應用

行業(yè)場景技術方案共創(chuàng)共建：協(xié)同軟件、硬件、集成商等多方合作伙伴共同構建開源、開放的行業(yè)技術方案

培訓+研討+共研，深度技術支持：5000+精品課節(jié)即學即用，各方專家典型問題深度剖析，標桿項目專項跟進

品牌+渠道+投資，全方位賦能：官網(wǎng)、發(fā)布會聯(lián)合宣傳，百度AI生態(tài)商機共享，重點項目專項孵化