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高鐵接觸網(wǎng)掛異物怎么辦?百度飛槳助力軌道巡檢

2021-04-30 09:31:09來源:用戶投稿作者:鐵路乘客

4月29日下午,北京鐵路官微發(fā)文稱,京滬高鐵因接觸網(wǎng)掛異物,導致部分列車晚點運行,鐵路部門緊急處理,運行秩序正逐步恢復。

圖1:北京鐵路官微截圖

軌道交通運輸及安全關系著國計民生,有時會受限于人工效率,無論是安全檢查還是“事故”處理都需要耗費大量時間。拿地鐵巡檢和安全防護來說,如果采用人工靜態(tài)檢查的方式完成鋼軌損害檢測,保障列車安全行駛。每天每條線路安排 10 ~ 20 名軌道檢修工凌晨就進入隧道步行檢修,每小時也只能檢測 5 公里軌道線路。不僅人工成本高、作業(yè)效率低,還存在“人身安全隱患、無客觀標準、原始數(shù)據(jù)無詳實記錄、夜間作業(yè)難免漏檢”等諸多弊端。

專注于軌道交通領域行業(yè)解決方案的飛槳技術伙伴成都國鐵電氣設備有限公司,采用產(chǎn)業(yè)級開源深度學習平臺百度飛槳PaddleDetection等套件解決了AI算法難題,研發(fā)了一套“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”,實現(xiàn)了對軌道巡檢圖片的實時檢測。該系統(tǒng)可同時安裝到工程作業(yè)車和運營電客車上,能夠在不影響電客車正常行駛的情況下,全天候?qū)壍廊毕輰嵤┲悄芘袛唷?/p>

圖2:算法結構

軌道安全檢查都查什么呢?軌道表面主要有肥邊、扣件缺失、扣件傾斜、擦傷、波磨、軌道裂紋以及剝離掉塊、疲勞裂紋等傷害瑕疵類型。

圖3:軌道表面常見損傷

常見的軌道表面?zhèn)z測一般是,先利用工務巡檢車上的成像裝置對軌道進行高清成像,再采用人工的方式進行檢查,但這種方式存在效率低、滯后性強等問題。而基于飛槳的“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”安裝在綜合檢測車底,在檢測車行駛過程中,對軌道表面及其緊固件進行掃描成像,同時利用邊緣嵌入式GPU設備,實時檢測軌道表面及其緊固件缺陷。檢測結果通過車內(nèi)展示系統(tǒng)呈現(xiàn),并由分析人員最終確認缺陷結果,形成缺陷報表。

圖4:從左至右依次為巡檢車、車底軌道巡檢設備和后臺檢測系統(tǒng)

該系統(tǒng)在某市地鐵路段,已通過檢測,效果喜人?倻y試長度 40770 米,檢測速度30FPS/路:

1)螺栓缺失:12/753 提升至 12/39;

2)彈條破損:5/691提升至3/12;

3)彈條缺失:32/1001提升至29/73,其中3個缺陷被分類到了彈條破損;

4)枕木裂縫: 35/155 提升至 32 /67;5) 彈條移位:63/111。

圖5:軌道檢測圖片

地鐵運營公司領導評價說:“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)通過替代人工巡檢,大大降低了人力成本,實現(xiàn)了軌道巡檢過程中的“安全、高效、精準”的目標,從而推動了地鐵交通安全領域的智能化創(chuàng)新!

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